تحقیق ارزش تکنیکهای چند متغیره تحلیل اطلاعات محمودی

لینک دریافت خرید پایین توضیحات

دسته بندی : وورد

نوع فایل :  .doc ( قابل ویرایش اماده پرینت )

تعداد : 20 صفحه

---

 قسمتی متن : 

به نام خداوند بخشنده مهربان

ارزش تکنیک چند متغیره تحلیل اطلاعات:

در سال اخیر شاهد پیشرفت قابل توجهی سخت افزار کامپوتر بوده ایم.ظرفیت سرعت ذخیره pcs هر هجده ماه دو برابر شود حالی که هزینه کاهش یابد.

بسته نرم افزاری اماری ویندوزهای کاربر نقش مهمی عصرclik-and-point ایفا کنند.سالیان متوالی داده حاصل بررسی گوناگون بودند امروزه انبار داده انبوهی اطلاعات ذخیره شده گونه که توان اطلاعات ارزشمندی راجع مشتریان کارکنان کسب نمود.تعدادی اطلاعات توان وسیله روش اماری ساده تجزیه تحلیل نمود.اما اکثر مواقع نیازمند تکنیک پیچیده تری هستیم.امروزه اکثر محققان علاقمند استفاده بیش متغیر ه هستند بنابراین وجود تکنیک چند متغیره اماری ضروری میباشد.

علاوه براین، تصمیم گیر ندگان تجاری مصرف کنندگان منظور اتحاذ تصمیم انتخاب تمایل دارند اطلاعات زیادی استفاده کنند.در نتیجه تاثیرات بالقوه رفتار مصرف کننده واکنش تجاری فراوان باشد. تکنیک چند متغیره ناشی نیاز تجار توجه نمودن برخی پیچیدگی است.

تجزیه جند متغیره چیست؟

تجزیه چند متغیره گروهی شیوه اماری اشاره دارد که مقیاس چندگانه هر ویژگی شیء بررسی طور همزمان تجزیه تحلیل کند.شیوه اماری چند متغیره که فصل بحث راجع خواهیم پرداخت شیوه اماری یک متغیره دو متغیره گسترده شده هستند که فصل پیشین نکاتی راجع انها ارائه نمودیم.تحلیل چند متغیره تحقیقات بازاریابی دلیل اینکه بیشتر مشکلات تجاری چند بعدی هستند بسیار مهم باشد.به ندرت شرکت مشتریانشان اساس یک بعد توصیف شوند اتخاذ تصمیم بازدید یک رستوران اغلب فاکتورهایی قبیل کیفییت،تنوع هزینه غذا؛ محل رستوران خدمات بستگی دارد. هنگامی که شرکت ارائه خدمات بهتر مشتریان خود پایگاه داده راه اندازی کنند، پایگاه اغلب شامل اطلاعات گسترده مانند جمعیت شناسی،شیوه زندگی،کد پستی شیوه خرید مشتریان باشد.

طبقه بندی شیوه چند متغیره:

چالش موجود میان محققان بازاریابی تعیین شیوه اماری مناسب مشکل مذکور باشد.چندین شیوه پیشنهاد شده است. طبقه بندی سودمندی بیشتر تکنیک اماری چند متغیره کادر 1-18 ارائه شده است.

کادر 1-18 طبقه بندی شیوه چند متغیره

شیوه وابسته همبستگی؟

اگر توضیح متغیر وابسته اساس دو چند متغیر مستقل تکنیک چند متغیره استفاده کنیم تجزیه تحلیل درک وابستگی مبارات نموده ایم.شیوه وابسته توان عنوان شیوه هی تعریف نمود که یک متغیر وسیله متغیرهای مستقل دیگر توضیح داده شود. تکنیک وابسته شامل تجزیه رگرسیون چندگانه،تحلیل مبین (ممیز)، manova ، تحلیل همیشه باشد.کادر 2-18

خلاصه شیوه جند متغیره گزینش شده:

رگراسیون چندگانه محققان بازاریابی پیش بینی یک متغیره متری وابسته دو چند متغیر مستقل که نظر متری سنجش شده اند توانمند سازد.

تحلیل مبین:چندگانه تواند یک متغیر غیر متری وابسته میان دو چند متغیر مستقل متری پیش بینی کند.

تحلیل فاکتوری:در خلاصه نمودن اطلاعات موجود شمار گسترده متغیرها زیر مجموعه کوچکتر فاکتور استفاده شود.

تحلیل خوشه ای:در طبقه بندی نمودن پاسخ دهندگان اشیاء (به عنوان مثال فراورده ها،ذخایر)به گروه که یکنواخت هستند استفاده شود.

تحلیل همبسته:در اورد نمودن ارزش (کارائی) محصولات مختلف خدمات ار نظر پاسخ دهنده کار رود.

باز نمایی ادراکی:در سنجش دادن بینش پاسخ دهنده محصولات، نشان تجاری ویژه،شرکت ها،و . . . که طور بصری باشد استفاده گردد.

تاثیر مقیاس سنجش:ماهیت مقیاس سنجش درست مانند شیوه دیگر تحلیل،تعیین تکنیک چند متغیره تحلیل داده باشد. گزینش شیوه چند متغیره صحیح نیازمند بررسی نوع سنجش استفاده شده متغیرهای وابسته مستقل باشد.وقتی متغیر وابسته صورت غیر متری سنجش شود. شیوه مناسب تحلیل مبین همبسته هستند زمانیکه متغیر وابسته طور متری اندازه گیری شود تکنیک موثر رگرسیون چندگانه،MANOVA.ANOVA همبسته باشند.تحلیل رگراسیون چندگانه مبین معمولا نیارمند متغیرهای مستقل متری هستند ،اما توانند متغیرهای مصنوعی غیر متری استفاده کنند.تحلیل MANOVA.ANOVA همبسته متناسب متغیر مستقل غیر متری باشند. تکنیک همبستگی تحلیل فاکتوری تحلیل خوشه طور پیوسته متغیر متری بکار روند،اما تطبیقات غیرمتری امکان پذیز است.

تکنیک همبستگی:بحث راجع تکنیک خاص چند متغیره تحلیل شیوه همبستگی اغاز خواهیم نمود.هدف تکنیک قبیل تحلیل فاکتور خوشه پیش بینی متغیری یک سری متغیرهای مستقل نیست.بلکه خلاصه نمودن ارائه درکی روشن تعداد زیادی متغیر باشد.

تحلیل فاکتور:تکنیک اماری چند متغیری که منظور خلاصه نمودن اطلاعات موجود شمار گسترده متغیر زیر مجموعه کوچکتر فاکتورها استفاده شود.هدف تحلیل فاکتور ساده نمودن داده باشد وجود تحلیل فاکتوری تفاوتی بین متغیرهای وابسته مستقل وجود ندارد. امروزه اکثر مشکلات پیشاروی تجار اغلب نتیجه ترکیب چند چند متغیر باشد. عنوان مثال،اگر امتیاز دهنده محلی ام سی دونالد ارزیابی رضایت مشتری علاقمند باشد،اکثر متغیرهای علاقه باید بسنجد. متغیرهایی مانند تازه بودن غذا، زمان انتظار، مزه، دمای غذا، تمیزی رفتار محبت امیز پرسنل طریق تعدادی سوال درجه بندی شده اندازه گیری خواهد شد. اجازه دهید مثال اولیه تحلیل فاکتور بپردازیم. داده پنج مشتری که رستوران فست فود شش ویژگی توصیف نموده اند کادر3-18 ارائه شده است.

مشتریانی که کمترین امتیاز زمان انتظار داده اند،برای تمیزی پرسنل امتیاز کمی