تحقیق مقدمه داده کاوی

لینک دانلود خرید پایین توضیحات

دسته بندی : وورد

نوع :  .doc ( قابل ویرایش اماده پرینت )

تعداد : 31 صفحه

---

 قسمتی متن : 

دانشکده برق کامپیوتر

درس پایگاه دادههای پیشرفته 2

گزارش اول

مقدمهای دادهکاوی

مصطفی کیخا 810184097

علی عباسی 810184102

فهرست

1 مقدمه داده‌کاوی 3

1-1 چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟ 4

1-2 مراحل کشف دانش 6

1-3 جایگاه داده کاوی میان علوم مختلف 11

1-4 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟ 12

1-5 داده کاوی انبار داده 13

1-6 داده کاوی OLAP 14

1-7 کاربرد یادگیری ماشین امار داده کاوی 15

2- توصیف داده داده کاوی 15

2-1 خلاصه سازی تصویر اوردن داده 15

2-2 خوشه بندی 16

2-3 تحلیل لینک 16

3- مدل پیش بینی داده 17

3-1 Classification 17

3-2 Regression 17

3-3 Time series 18

4 مدل الگوریتم داده کاوی 18

4-1 شبکه عصبی 18

4-2 Decision trees 22

4-3 Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS) 24

4-4 Rule induction 25

4-5 K-nearest neibour and memory-based reansoning(MBR) 26

4-6 رگرسیون منطقی 27

4-7 تحلیل تفکیکی 27

4-8 مدل افزودنی کلی (GAM) 28

4-9 Boosting 28

5 سلسله مراتب انتخابها 29

1 مقدمه داده‌کاوی

در دو دهه قبل توانایی فنی بشر تولید جمع اوری داده‌ها سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیر استفاده گسترده بارکد تولیدات تجاری، خدمت گرفتن کامپیوتر کسب کار، علوم، خدمات دولتی پیشرفت وسائل جمع اوری داده، اسکن کردن متون تصاویر سیستمهای سنجش دور ماهواره ای، تغییرات نقش مهمی دارند [‎1].

بطور کلی استفاده همگانی وب اینترنت عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی ما مواجه حجم زیادی داده اطلاعات می‌کند. رشد انفجاری داده‌های ذخیره شده، نیاز مبرم وجود تکنولوژی جدید ابزارهای خودکاری ایجاد کرده صورت هوشمند انسان یاری رسانند حجم زیاد داده اطلاعات دانش تبدیل کند: داده کاوی عنوان یک راه حل مسائل مطرح باشد. یک تعریف غیر رسمی داده کاوی فرایندی است، خودکار استخراج الگوهایی دانش بازنمایی کنند، دانش صورت ضمنی پایگاه داده عظیم، انباره داده دیگر مخازن بزرگ اطلاعات، ذخیره شده است. داده کاوی بطور همزمان چندین رشته علمی بهره برد نظیر: تکنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه عصبی، امار، شناسایی الگو، سیستم مبتنی دانش، حصول دانش، بازیابی اطلاعات، محاسبات سرعت بالا بازنمایی بصری داده . داده کاوی اواخر دهه 1980 پدیدار گشته، دهه 1990 گامهای بلندی شاخه علم برداشته شده انتظار رود قرن رشد پیشرفت خود ادامه دهد [‎2].

واژه «داده کاوی» «کشف دانش پایگاه داده» اغلب صورت مترادف یکدیگر استفاده قرار گیرند. کشف دانش عنوان یک فرایند شکل1-1 نشان داده شده است.

کشف دانش پایگاه داده فرایند شناسایی درست، ساده، مفید، نهایتا الگوها مدلهای قابل فهم داده باشد. داده کاوی، مرحله فرایند کشف دانش باشد شامل الگوریتمهای مخصوص داده کاوی است، بطوریکه، تحت محدودیتهای موثر محاسباتی قابل قبول، الگوها مدلها داده کشف کند [‎1]. بیان ساده تر، داده کاوی فرایند استخراج دانش ناشناخته، درست، بالقوه مفید داده اطلاق شود. تعریف دیگر اینست که، داده کاوی گونه تکنیکها شناسایی اطلاعات دانش تصمیم گیری قطعات داده باشد، نحوی استخراج انها، حوزه تصمیم گیری، پیش بینی، پیشگویی، تخمین استفاده قرار گیرند. داده اغلب حجیم ، اما بدون ارزش باشند، داده تنهایی قابل استفاده نیست، بلکه دانش نهفته داده قابل استفاده باشد. دلیل اغلب داده کاوی، تحلیل داده ثانویه گفته شود.

1-1 چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟

اصلی دلیلی باعث شد داده کاوی کانون توجهات صنعت اطلاعات قرار بگیرد، مساله دسترس بودن حجم وسیعی داده نیاز شدید اینکه داده اطلاعات دانش سودمند استخراج کنیم. اطلاعات دانش بدست امده کاربردهای وسیعی مدیریت کسب کار وکنترل تولید تحلیل بازار طراحی مهندسی تحقیقات علمی استفاده قرار گیرد.

داده کاوی توان حاصل سیر تکاملی طبیعی تکنولوژی اطلاعات دانست، سیر تکاملی ناشی یک سیر تکاملی صنعت پایگاه داده باشد، نظیر عملیات: جمع اوری داده وایجاد پایگاه داده، مدیریت داده تحلیل فهم داده ها. شکل1-2 روند تکاملی پایگاه داده نشان داده شده است ]‎3[.