تحقیق مقایسه ویژگی مبتنی فیلترهای گابور ارایه روشی جدید تعیین هویت نویسنده اساس دست نو

لینک دریافت خرید پایین توضیحات

دسته بندی : وورد

نوع فایل :  .doc ( قابل ویرایش اماده پرینت )

تعداد : 19 صفحه

---

 قسمتی متن : 

مقایسه ویژگی مبتنی فیلترهای گابور ارایه روشی جدید تعیین هویت نویسنده اساس دست نوشته فارسی

چکیده

اغلب تحقیقات انجام شده زمینه تعیین هویت نویسنده زبان انگلیسی متمرکز بوده تاکنون مطالعاتی زمینه متون دستنویس فارسی گزارش نشده است. بنابراین مقاله روشی تعیین هویت نویسنده اساس متن دست نویس فارسی پیشنهاد شده که صورت برون خط مستقل متن انجام شود. اساس ایده مطرح شده مطالعات قبلی، روش پیشنهادی تصویر متن دست نویس صورت یک بافت نظر گرفته شده پس مرحله نرمال سازی، کمک فیلترهای گابور ویژگی متن استخراج شود. ویژگی روش پیشنهادی استفاده بانک فیلتری که ساختار متون دستنویس فارسی همچنین سیستم بینایی تناسب بیشتری دارد. علاوه روش جدیدی جهت استخراج ویژگیها خروجی فیلترهای گابور پیشنهاد شده که مبتنی ویژگی انرژی گابور گشتاورهای هندسی است. همچنین اولین بار، روشهای مختلف استخراج ویژگی خروجی فیلترهای گابور مسئله تعیین هویت نویسنده بررسی کامل قرار داده ایم. تمامی روشها دو روش ماتریس وقوعی روش Said که مبتنی فیلترهای گابور باشد متون انگلیسی پیشنهاد شده است، پیاده سازی نموده ایم. نتایج اجرای روشها تصاویر دستخط 40 نفر که هیچ محدودیتی نوع دستخط انها وجود ندارد، نشان دهد که روش پیشنهادی کارایی بالاتری متون دستنویس فارسی برخوردار است.

واژه کلیدی: تعیین هویت نویسنده، دست نوشته، فیلتر گابور چند کانالی، ماتریس وقوعی

1- مقدمه

در بین ویژگی رفتاری دستخط افراد راحتی قابل حصول علاوه مطالعات نشان دهند که افراد مختلف دارای دستخط متفاوتی باشند. همین دلیل تعیین هویت افراد کمک متون دست نویس انها، عنوان یک موضوع تحقیقاتی طی سالهای اخیر توجه قرار گرفته کاربرد زمینه مسائل امنیتی، حقوقی، کنترل دسترسی سیستمها فعالیتهای مالی باشد. هرچند که تعیین هویت اساس دستخط مقایسه ویژگیهای فیزیولوژیکی مثل الگوی عنبیه اثر انگشت دقت کمتری برخوردار است، اما مسئله جاهایی که اطلاعاتی بجز دستخط دسترس نمی باشد بعنوان مکملی جهت کارایی سیستمهای امنیتی یاری رساندن افراد خط شناس، کاربرد مشهودتری دارد. مسئله تعیین هویت هدف که داشتن یک متن دستنویس، هویت نویسنده مشخص کنیم. هدف مقاله که ترکیب روشهای پردازش تصویر شناسایی الگو راه حلی ماشینی تعیین هویت نویسنده ارایه دهد. روشها توان دو دسته کلی زیر تقسیم کرد:

1- روشهای برون خط (off line): روشها فقط تصویر متن دستنویس دسترس ویژگیها توجه کل تصویر ساختار کلمه نویسه استخراج شوند. روشها بسیاری اطلاعات دینامیکی که مربوط طرز نوشتن افراد است، دست رود امر کار نسبت روشهای برخط مشکلتر سازد. روشهای برون خط توان دو گروه کلی وابسته متن مستقل متن دسته بندی کرد. روشهای وابسته متن، باید متن ثابتی توسط نویسنده نوشته شود بتوان هویت وی مشخص نمود اما روشهای مستقل متن، استفاده هر نوع متنی هویت نویسنده مشخص گردد.

2- روشهای برخط (on line): روشها علاوه ویژگیهای برون خط اطلاعات دینامیکی مثل فشار قلم، ترتیب نوشتن، سرعت نوشتن، فرم ضربه قلم غیره استفاده شود. بنابراین بدلیل داشتن اطلاعات بیشتر، تعیین هویت دقت بیشتری انجام شود اما روشها کاربردهای محدودتری شامل شوند.

فرض منحصر فرد بودن دستخط افراد، بصورت علمی توسط Srihari بررسی شده [2و1]. مطالعه 1000 نفر بین جمعیت چندین ایالت مختلف امریکا اساس تفاوت سن، نژاد، تحصیلات جنسیت انتخاب شدند انها خواسته که متن مشخصی سه مرتبه یک کاغذ بدون خط خودکار مشکی بنویسند. سپس ویژگیهایی سطح کل متن، پاراگراف، خط کلمه متون دست نویس استخراج شده کمک فاصله اقلیدسی تعیین هویت انجام شود. جمله کارهای انجام شده زمینه تعیین هویت نویسنده، توان مواردی چون روش مبتنی ارزیابی اطلاعات [3]، استفاده ویژگی کانتور اجزاء متصل [4]، روش مبتنی ویژگیهای لبه [5]، کدگذاری هیستوگرام نمای عمودی کمک مورفولوژی (6) روش مبتنی مدل مخفی مارکوف [7] اشاره کرد. اغلب روشهای مذکور متن ثابت ارایه شده اند نیازمند تقطیع متن باشند. چون هدف ما ارایه روشی خودکار جهت تعیین هویت نویسنده بوده محدودیتی نوع دستخط بررسی قرار نداده ایم، بنابراین استفاده روشهایی که نیازمند تقطیع خودکار کامل متن کلمات حروف باشند، نظر نیست. بنابراین مقاله استفاده یک روش مبتنی بافت، متن دستنویس صورت تصویر بافت نظر گرفته مسئله تعیین هویت نویسنده مسئله طبقه بندی بافت تبدیل گردد.

2- روش پیشنهادی

در روش ایده مطرح شده [8] استفاده شده تصویر متن دست نویس بصورت یک بافت نظر گرفته شده است. منظور ابتدا مراحل نرمال سازی تصویر متن انجام شده سپس ویژگیهای متن کمک بانکی فیلترهای گابور استخراج شوند. کمک ویژگیها یک طبقه بندی کننده هویت متن دست نویس ورودی تعیین گردد. ادامه شرح هر یک مراحل خواهیم پرداخت.

2-1- نرمال سازی تصویر

روشهای تحلیل بافت نمی توان مستقیما تصویر متن دست نویس کار گرفت ابتدا باید تصویر نسبت تاثیر عواملی مثل فاصله خطوط، کلمات غیره نرمال سازی نمود بلوکی یکنواخت متن دست نویس نظر حاصل شود. مراحل نرمال سازی تصویر متن عبارتند از:

(الف) منظور استخراج خطوط کلمات موجود متن، معمولا منحنی نمای نیم رخ تصویر باینری استفاده می