سامانه بازاریابی فایل های دانشجوئی

جستجو پیشرفته فایلهای دانشجویی از سایت های مختلف علمی ایران

سامانه بازاریابی فایل های دانشجوئی

جستجو پیشرفته فایلهای دانشجویی از سایت های مختلف علمی ایران

تحقیق نرم افزاری تشخیص حروف


لینک دانلود خرید پایین توضیحات

دسته بندی : وورد

نوع :  .doc ( قابل ویرایش اماده پرینت )

تعداد : 90 صفحه


 قسمتی متن : 

 

چکیده علمی

این پروژه راستای ساخت نرم افزاری تشخیص حروف تعیین حالات عاطفی متفاوت افراد مختلف انجام گرفته است.

در ابتدا افراد مختلف حالات مختلف ضمن ادای حروف متفاوت عکسبرداری شده برنامه تعیین فواصل ویژگیهای مختلف چهره حالات توسط نرم افزار Matlab نوشته شده است.

در نرم افزار عکس ورودی منبع گرافیکی خوانده شود پس انجام عملیاتی مثل resize کردن، تبدیل حالت grayscale برخی موارد، الگوریتم لبه یابی، گذراندن فیلترهای خاص، scan کردن، انجام عملیات dilation erosion، یافتن رنج RGB نقاط مختلف تصویر، پیدا کردن ضرایب همبستگی تشابهات ... توان کادر صورت، کادر لب دهان، کادر چشم، کادر ابروها، فواصل ابعاد نظر دست اورد مقایسه اطلاعات دیتای موجود حالات حروف تشخیص داد.

این نرم افزار تواند پروژه روباتیک درک حروف ناشنوایان استفاده قرار گیرد.

فهرست مطالب

عنوان

صفحه

مقدمه

فصل 1: پردازش تصویر رقمی

-نمایش تصویر رقمی

-مراحل اساسی پردازش تصویر

-پردازش

-نمونه برداری چندی کردن

نمونه برداری چندی کردن یکنواخت

نمونه برداری چندی کردن غیریکنواخت

-چند رابطه پایه بین پیکسلها

همسایه یک پیکسل

اتصال

-همبستگی

-فیلتر کردن

فیلترهای ارام کننده

فیلتر کردن مکان پایین گذر

فیلتر کردن پایین گذر

-پردازش تصویر زندگی

مبانی رنگ

مدلهای رنگ

مدل RGB

-بخش بندی تصویر

-اشکارسازی لبه

توصیف پایه ای

پیوند لبه اشکارسازی مرز

-شکل شناسی

گسترش سایش

( چند تعریف پایه ای

( گسترش

سایش

فصل 2: نمودارهای بلوکی، مراحل نحوه انجام پروژه

-فلوچارت برنامه لب خوانی چهره

-فلوچارت برنامه تشخیص حالات چهره

-مقدمه پردازش تصویر

عوامل درونی

عوامل خارجی

-گرفتن عکس

-خواندن عکس

-یافتن کادر صورت

Resize کردن عکس

تبدیل عکس رنگی حالت gray scale

الگوریتم لبه یابی

Scan کردن عکس

-فیلترکردن تصویر

-دستور strel

-انجام dilation erosion

-پیدا کردن کادر لب

-یافتن اندازه نظر لب

-مقایسه اندازه اندازه حالات لب

-ادامه عملیات تشخیص حالت